Tartalom
- Példák független eseményekre
- Példák függő eseményekre
- Minőségi érvelés
- A változók összekapcsolásának megismerése
A statisztikákban egy esemény egy valószínűségen belül változó. Amikor egy statisztikus megpróbálja meghatározni valaminek a valószínűségét, megpróbálja meglátni, hogy két esemény hogyan befolyásolja egymást. Az eseményeket két típusra különböztetik meg: függetlenek és függők. A statisztikusnak be kell bizonyítania, hogy egy esemény független vagy változótól függ.
Példák független eseményekre
A Georgia Egyetem Pedagógiai Karának megfelelően önálló esemény az, amikor a valószínűség két változója semmilyen módon nem befolyásolja egymást. Például, ha egy személy kétszer dob kocka egymás után, az eredményt nem határozza meg előre a dobások száma. Egy másik példa egy jobbkezes, aki dobja a kockát. Az a tény, hogy egy személy jobbkezes, nem befolyásolja az adatok eredményét.
Példák függő eseményekre
A Georgia Egyetem Oktatási Iskolája egy függő eseményt két változóként határoz meg annak valószínűségében, hogy befolyásolják egymást. Például: csak 52 kártya van egy pakliban, amelyek mindegyike fekete vagy piros, számokkal, királyok és királynők képeivel és szimbólumokkal, például pikk, ász, gyémánt és klub. Tehát, ha valaki két kártyát vesz el egy játékban, az illető kiszámíthatja annak valószínűségét, hogy melyik kártyát húzta.
Minőségi érvelés
A függő és a független esemény közötti különbség magyarázatához kvalitatív magyarázatokra van szükség. Például a Florida Állami Egyetem Matematikai Tanszéke példát mutat arra, hogy a bal karján gipsz van. Arra következtetünk, hogy az illető bal karját el kell törni. Ez az érvelés megmutatja, hogy ez egy függő esemény. Függő esemény, mert jó esély van arra, hogy egy tapasz használata a test egy bizonyos területén megállapítja, hogy a terület törött csontot tartalmaz. Így kiszámítható a valószínűségek.
A változók összekapcsolásának megismerése
A statisztikák legnagyobb problémája az, hogy megpróbálják meghatározni, hogy az egyik esemény kapcsolódik-e a másikhoz. Nagyon nehéz valószínűséget létrehozni az önálló eseményekre, bár ez nem jelenti azt, hogy ez nem lehetséges. Egy példa szemlélteti ezt a nehézséget: tegyük fel, hogy egy személynek a 7-es a CPF utolsó számjegye, és hogy születésnapja január 3-án van. Megfelelő erőforrásokkal rendelkező statisztikus meg tudja mondani, hogy az országban hány százalékban élnek január 3-án születésnapjuk és a CPF utolsó számjegye 7. De nehéz vagy lehetetlen kiszámítani annak valószínűségét, hogy ezek az események befolyásolják egymást, vagy újra bekövetkeznek.