Tartalom
A kutatás alapvetően két kategóriába sorolható: kvalitatív kutatás és kvantitatív kutatás. A kvalitatív kutatások absztraktabb leírásokkal foglalkoznak, míg a kvantitatív számok és konkrét adatok. A hamburger szaga például minőségi, míg grammban kifejezett súlya mennyiségi. Ezen alapvető különbségek ellenére a kutatási formák között nagyszerű hasonlóságok vannak.
Minőségi adatok
A kvalitatív és kvantitatív kutatás hasonlósága az, hogy a nyers adatok végső soron kvalitatívak. Még akkor is, ha a számok elfogulatlanok, a kutatónak még néhány számot kell választania és figyelmen kívül hagynia másokat. Tehát míg a számok maguk is objektívek, a választási folyamat és az indoklása, hogy miért fontosabbak, mint más számok, minőségi, ami minden kutatást valamilyen mértékben kvalitatívvá tesz.
Kvantitatív adatgyűjtés
Míg néhány minőségi adat egyszerűen a kutató benyomásai, mások kvantitatív adatokká alakulnak. Ilyen például a keresések, amelyekben az emberek benyomást tesznek valamiről 1-től 5-ig terjedő skálán; bár a benyomások minőségiek, kvantitatív módon fejezik ki őket. Ez lehetővé teszi a kutatók számára, hogy minőségi mutatókat kvantitatív adatokké alakítsanak át.
A kutató szerepe
Mind a kvalitatív, mind a kvantitatív kutatási módszerek bevonják a kutatót. A különbség abban van, hogy milyen módon jár. Egy kvalitatív antropológiai tanulmányban például a kutató „beilleszthet” egy embercsoportba és írhatja benyomásait. A kvantitatív klinikai vizsgálatban azonban a kutató önállóan készíti elő a tanulmányt. Akárhogy is, a kutató minőségileg részt vesz a projekt valamelyik pontján. Ez a két módszer kulcsfontosságú hasonlósága.
Vegyes módszerek
A mennyiségi és minőségi kutatás valósága az, hogy a legtöbb tanulmány vegyes. Ahhoz, hogy a témáról teljes képet kapjunk, a jó kutatónak a nyers adatok és az egyéni megjelenítések kombinációját kell használnia. Ez a kvalitatív és kvantitatív kutatás alapvető hasonlósága - mindkettőt a legtöbb tudományos tanulmányban használják.