Tartalom
- Csökkenti az adatok párhuzamosságát
- Logikusan csoportosítsa az adatokat
- Biztosítja az adatok referencia integritását
- Az adatbázis teljesítményének csökkentése
- Részletes elemzést és tervezést igényel
A számítógépes adatbázisok mindenhol, a bankoktól (az ügyfélszámlák regisztrálása) a weboldalakig (a tartalom tárolásához). Az adatbázisok a legjobbak, ha jól megtervezettek. Az adatbázis normalizálása azt jelenti, hogy olyan struktúrát tervezünk, amely logikai és kapcsolódó módon tárolja az adatokat. A leggyakoribb az összes adatbázis normalizálása, és ez a folyamat előnyei és hátrányai.
Csökkenti az adatok párhuzamosságát
Az adatbázisok jelentős mennyiségű információval rendelkezhetnek, talán millió vagy milliárd adatfragmentummal. Az adatbázis normalizálása csökkenti annak méretét, és megakadályozza az adatok megkettőzését, biztosítva, hogy minden adat csak egyszer kerüljön mentésre.
Logikusan csoportosítsa az adatokat
Az alkalmazásfejlesztők, akik olyan programokat készítenek, amelyek "beszélnek" egy adatbázisban, könnyebbé válnak a normalizált bázis kezelésére. A hozzáférhető adatok logikusabban szerveződnek, ugyanúgy, mint az általuk képviselt valós világ objektumok. Ez megkönnyíti az alkalmazások tervezését, írását és módosítását.
Biztosítja az adatok referencia integritását
A referencia integritás az egyesített táblázatok adatai közötti kapcsolatok kivetése. Enélkül a táblázat adatai elveszíthetik a kapcsolatot más táblákkal, ahol az adatok kapcsolódnak. Ez árva és következetlen adatokhoz vezet. A szabványos adatbázis, amely a táblák közötti szakszervezetekkel rendelkezik, megakadályozhatja ezt.
Az adatbázis teljesítményének csökkentése
A magasan normalizált adatbázis, amely sok táblázatot és szakszervezetet tartalmaz, lassabb, mint a másik, anélkül, hogy ezek az attribútumok. Ha túl sok ember egyszerre használja, a sebesség csökken. Bizonyos esetekben bizonyos mértékű "denormalizáció" szükséges a teljesítmény javításához.
Részletes elemzést és tervezést igényel
Az adatbázis normalizálása összetett és nehéz feladat. A nagy adatbázisok, amelyek jelentős mennyiségű információval rendelkeznek, mint például a banki nézetek, alapos elemzést és tervezést igényelnek a szabványosítás előtt. Az adatbázis használatának ismerete, például az adatok olvasására optimalizálása, írása vagy mindkettő, szintén befolyásolja a normalizálási folyamatot. A rosszul normalizált adatbázis rosszul és nem hatékonyan képes tárolni az adatokat.