Tartalom
A Six Sigma egy üzleti filozófia, amelyet az 1980-as években fejlesztettek ki, hogy minőségi ügyfeleket biztosítsanak a hibamentes és szabványosított termékek gyártásával. A kifejezés olyan folyamatra utal, amely annyira pontos, hogy a termék alapvető jellemzőinek minden változata, mint például a csapágy átmérője, az eljárás hat szigma átlagába esik. A módszer görbéje a folyamatváltozás méréseit ábrázolja.
A szigma megértése
A Sigma a görög karakter, amelyet a matematikusok egy minta standard deviációjának reprezentálására használnak. Ezt az eltérést gyakran "az eszközök átlagának" nevezik. Ezt úgy számítják ki, hogy az értékek halmazának átlagát, majd az átlag minden egyes értékének különbségét találjuk meg, más néven eltérést. Minden eltolás négyzet alakú, és végül kiszámítjuk a négyzetek átlagát. Ez a szám a minta szórása.
A normál eloszlás megértése
A mintát normálisan elosztottnak kell tekinteni, ha ábrázoláskor normális eloszlásba esik, úgynevezett alakja miatt. Bár sok minta rendszerint eloszlik, ha egy nagy, 30 vagy több adatponttal rendelkezik, úgy tekinthetjük, hogy az adatok rendszerint eloszlanak. Ez azért fontos, mert a hat sigma görbe és annak alapjául szolgáló számítások normális eloszlási mintán alapulnak.
A hat sigma görbe
Statisztikailag a normál eloszlásból származó minta 68,2% -a az átlag plusz vagy mínusz egy sigmájába esik. Tehát, ha az átlag 30, és a standard eltérés 2, a 100 megfigyelésből 68,2 lesz a 28 és 32 érték között. Amikor újabb szigmát ad, 95,44% -ot ér el. Ez azt jelenti, hogy a megfigyelések 95,44% -a lesz 26 és 34 között. És szinte minden megfigyelés, 99,73%, három átlagos szóráson belül van, vagyis azt jelenti, hogy 24 és 36 között van. , a fenti példában. Minden eltérés kisebb, mint az előtte lévő százalékos arány.
Azonban, amikor elérted a hat szigmát, a mintadarabok megfigyeléseinek 99.99966% -a lesz az átlag hat szórásán belül. Ebben az esetben a folyamat kivételes minőségellenőrzést mutat. Ennek egy másik módja az, hogy minden millió megfigyelésnél csak 3,4-en kívül esik a hat szigma számított határértéke. Ha megnézzük a normál eloszlás görbéjét, amely a folyamat megfigyeléseinek mintáját reprezentálja, csak elhanyagolható mennyiségű megfigyelés jelenik meg a plusz vagy mínusz hat sigma határain kívül. Gyakorlatilag ez a folyamat által elért maximális stabilitás.
Tanácsok és figyelmeztetések
A hat szigma körülbelül hat standard eltérést jelent az átlagtól. Más szavakkal, a különbség a minimális érték, vagy az alacsonyabb kontroll határ és a maximális vagy felső kontroll határ között valójában 12 sigma. Ne tegye meg a hibát, ha csak több vagy kevesebb három eltérést számol, ami csak hat standard eltérés.